何静飞

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性别：男

职称：教授

职务或社会兼职：副院长

邮箱：hejingfei@hebut.edu.cn

所在部门：通信工程系

主讲课程：本科生：数字电子技术；

研究生：机器学习

导师类型：博士生导师

研究方向

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信息感知与多维信号处理

机器学习与模式识别

物联网

核磁共振成像

教育背景及工作经历

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2008年~2012年 南开大学电子信息科学与技术专业，本科

2012年~2017年 南开大学电子科学与技术专业，博士

2014年~2015年 美国伊利诺伊大学香槟分校访问学者

2017年~今 任职于河北工业大学电子信息工程学院，元光学者

学术论文

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1. He Jingfei(*), Xiaotong Liu, and Nannan Luan. Bi-smooth constraints for accelerated dynamic MRI with low-rank plus sparse tensor decomposition[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 82: 104530.

2. Zhang, Xiaoyue, He Jingfei(*), Zhou, Yatong, Chi, Yue, A Subspace Approach to Sparse Sampling Based Multi-Attribute Data Aggregation in IoT[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(18): 18054-18063.  

3. He Jingfei(*), Gao Peng, Zheng Xunan, Zhou Yatong, He Hao, Denoising 3D magnetic resonance images based on weighted tensor nuclear norm minimization using balanced nonlocal patch tensors. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 74: 103524.

4. He Jingfei(*), Zheng Xunan, Gao Peng, Zhou Yatong, Low-rank tensor completion based on tensor train rank with partially overlapped sub-blocks, Signal Processing 2022, 190.

5. He, Jingfei(*); Liu, Qiegen; Christodoulou, Anthony G.; Ma, Chao; Lam, Fan; Liang, Zhi-Pei, Accelerated High-Dimensional MR Imaging With Sparse Sampling Using Low-Rank Tensors, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016.9, 35(9): 2119~2129

科研项目

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1. 国家自然科学基金专项项目，连续域稀疏特征下高维物联网时空信息全局感知研究，2023/01-2023/12

2. 国家自然科学基金项目，融合压缩感知与张量理论的多参量异构WSN高维数据感知重建研究，2019/01-2021/12

3. 河北省重点研发计划项目，规模化养殖场环境数字化、精准化与信息化关键技术研究与应用，2021/06-2023/12

4. 河北省自然科学基金，基于张量分解理论的高维磁共振快速成像研究，2019/01-2021/12

5. 天津市科技计划项目，物联网中低功耗无线图像监测系统研究与应用，2020/10-2021/09

6. 天津市自然科学基金项目，基于低秩张量的多参量高维异构WSN研究，2018/04-2021/3

7. 河北省引进留学人员资助项目，面向物联网的高维海量数据感知重建研究，2020/09-2023/09

8. 河北省高等学校科学技术研究项目，基于稀疏感知的无线多媒体传感器网络图像获取研究，2018/01-2020/12